
I自研成果的一次密集亮相,旨在推动全行业加速物理AI的进化。(人民财讯)
宽,专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。TPU 8t 的 Pod 规模从此前的 9216 颗进一步增加至 9600 颗,但总 FP4 算力规模提升则接近 2 倍。其单芯片横向扩展 (Scale-out) 带宽从 100Gbps 显著增长至 400Gbps,这化解了大规模互联中的瓶颈。TPU 8i 则拥有 CAE 片上加速引擎,配备 384MB 片上 SRAM 和 288GB 片外 HBM,
身智能领域AI自研成果的一次密集亮相,旨在推动全行业加速物理AI的进化。(人民财讯)
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发布时间:04:26:21
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